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Enregistrement W2791892911 · doi:10.1161/jaha.117.008185

Beneficial Pleiotropic Antidepressive Effects of Cardiovascular Disease Risk Factor Interventions in the Metabolic Syndrome

2018· article· en· W2791892911 sur OpenAlexafffund
Stephanie J. Frisbee, Sarah Singh, Dwayne N. Jackson, Kent Lemaster, Samantha A. Milde, J. Kevin Shoemaker, Jefferson C. Frisbee

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineDiseaseMetabolic syndromeInternal medicinePsychological interventionDepression (economics)Risk factorEndothelial dysfunctionVascular diseasePhysical therapyObesityEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Although the increased prevalence and severity of clinical depression and elevated cardiovascular disease risk represent 2 vexing public health issues, the growing awareness of their combined presentation compounds the challenge. The obese Zucker rat, a model of the metabolic syndrome, spontaneously develops significant depressive symptoms in parallel with the progression of the metabolic syndrome and, thus, represents a compelling model for study. The primary objective was to assess the impact on both cardiovascular outcomes, specifically vascular structure and function, and depressive symptoms in obese Zucker rats after aggressive treatment for cardiovascular disease risk factors with long‐term exercise or targeted pharmacological interventions. Methods and Results We chronically treated obese Zucker rats with clinically relevant interventions against cardiovascular disease risk factors to determine impacts on vascular outcomes and depressive symptom severity. While most of the interventions (chronic exercise, anti‐hypertensive, the interventions (long‐term exercise, antihypertensive, antidyslipidemia, and antidiabetic) were differentially effective at improving vascular outcomes, only those that also resulted in a significant improvement to oxidant stress, inflammation, arachidonic acid metabolism (prostacyclin versus thromboxane A 2 ), and their associated sequelae were effective at also blunting depressive symptom severity. Using multivariable analyses, discrimination between the effectiveness of treatment groups to maintain behavioral outcomes appeared to be dependent on breaking the cycle of inflammation and oxidant stress, with the associated outcomes of improving endothelial metabolism and both cerebral and peripheral vascular structure and function. Conclusions This initial study provides a compelling framework from which to further interrogate the links between cardiovascular disease risk factors and depressive symptoms and suggests mechanistic links and potentially effective avenues for intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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