MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791900348 · doi:10.1080/15381501.2017.1396519

Unwanted humans: Pathways to the street and risky behaviors for girls in Côte d’Ivoire

2018· article· en· W2791900348 sur OpenAlexaff
Andrew M. Muriuki, Sithokozile Maposa, Denise Kpébo, Wendy Blanpied

Notice bibliographique

RevueJournal of HIV/AIDS & Social Services · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abuseRural areaWork (physics)Cote d ivoirePhysical abuseSex workEconomic growthNarrativeSocioeconomicsGeographySuicide preventionPoison controlGender studiesPolitical scienceSociologyMedicineEnvironmental healthHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of previous research and nongovernmental organization (NGO) reports have documented rural-to-urban migration trends of adolescent girls seeking work in sub-Saharan Africa. Unfortunately, many of these girls end up living on the street. This study examined factors that lead many of these girls in Côte d’Ivoire to become homeless and at risk for exploitation. We found that more than two thirds of those interviewed had been brought to the city by a relative or other significant adult to work as domestic workers, but many ended up on the street and exploited for commercial sex. The rural-born girls reported a higher level of abuse and risky sexual behavior than those raised in the city. Amidst broken promises for schooling support, narratives also uncovered a link between domestic work and abuse, and limited family support that marginalized girls and young women. More research is needed to understand the challenges and experiences of adolescents living on the street. Countries with high rural-to-urban migration must develop an alternative protection system that supports life-skill development to protect them from the risks of living on the street.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of HIV/AIDS & Social ServicesMême sujetPoverty, Education, and Child WelfareTravaux en français237 207