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Enregistrement W2791900464 · doi:10.1310/sci17-00031

Ultrasonography Detects Deep Tissue Injuries in the Subcutaneous Layers of the Buttocks Following Spinal Cord Injury

2018· article· en· W2791900464 sur OpenAlexaff
Jillian M. Swaine, William Breidahl, Dan L. Bader, C.W.J. Oomens, Edmond O’Loughlin, Nick Santamaria, Michael Stacey

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilSpinnaker Health Research Foundation
Mots-clésMedicineButtocksIschial tuberositySpinal cord injuryPelvisIschiumSpinal cordUltrasonographyAnatomySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ultrasonography may have potential as an effective diagnostic tool for deep tissue injury (DTI) in tissues overlying bony prominences that are vulnerable when under sustained loading in sitting. Methods: Three cases of DTI in the fat and muscle layers overlying the ischial tuberosity of the pelvis in 3 persons with spinal cord injury (SCI) with different medical histories and abnormal tissue signs are described. Conclusion: There is a need for prospective studies using a reliable standardized ultrasonography protocol to diagnose DTI and to follow its natural history to determine its association with the development of pressure injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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