Neurophysiological and Behavioral Differences between Older and Younger Adults When Processing Violations of Tonal Structure in Music
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with decline in both cognitive and auditory abilities. However, evidence suggests that music perception is relatively spared, despite relying on auditory and cognitive abilities that tend to decline with age. It is therefore likely that older adults engage compensatory mechanisms which should be evident in the underlying functional neurophysiology related to processing music. In other words, the perception of musical structure would be similar or enhanced in older compared to younger adults, while the underlying functional neurophysiology would be different. The present study aimed to compare the electrophysiological brain responses of younger and older adults to melodic incongruities during a passive and active listening task. Older and younger adults had a similar ability to detect an out-of-tune incongruity (i.e., non-chromatic), while the amplitudes of the ERAN and P600 were reduced in older adults compared to younger adults. On the other hand, out-of-key incongruities (i.e., non-diatonic), were better detected by older adults compared to younger adults, while the ERAN and P600 were comparable between the two age groups. This pattern of results indicates that perception of tonal structure is preserved in older adults, despite age-related neurophysiological changes in how melodic violations are processed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».