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Enregistrement W2791912725 · doi:10.3389/fnins.2018.00054

Neurophysiological and Behavioral Differences between Older and Younger Adults When Processing Violations of Tonal Structure in Music

2018· article· en· W2791912725 sur OpenAlexafffund
Marie-Élaine Lagrois, Isabelle Peretz, Benjamin Rich Zendel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalMemorial University of NewfoundlandInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésNeurophysiologyPsychologyCognitive psychologyAudiologyDevelopmental psychologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is associated with decline in both cognitive and auditory abilities. However, evidence suggests that music perception is relatively spared, despite relying on auditory and cognitive abilities that tend to decline with age. It is therefore likely that older adults engage compensatory mechanisms which should be evident in the underlying functional neurophysiology related to processing music. In other words, the perception of musical structure would be similar or enhanced in older compared to younger adults, while the underlying functional neurophysiology would be different. The present study aimed to compare the electrophysiological brain responses of younger and older adults to melodic incongruities during a passive and active listening task. Older and younger adults had a similar ability to detect an out-of-tune incongruity (i.e., non-chromatic), while the amplitudes of the ERAN and P600 were reduced in older adults compared to younger adults. On the other hand, out-of-key incongruities (i.e., non-diatonic), were better detected by older adults compared to younger adults, while the ERAN and P600 were comparable between the two age groups. This pattern of results indicates that perception of tonal structure is preserved in older adults, despite age-related neurophysiological changes in how melodic violations are processed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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