Romidepsin Promotes Osteogenic and Adipocytic Differentiation of Human Mesenchymal Stem Cells through Inhibition of Histondeacetylase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) are adult multipotent stem cells that can differentiate into mesodermal lineage cells, including adipocytes and osteoblasts. However, the epigenetic mechanisms governing the lineage-specific commitment of BMSCs into adipocytes or osteoblasts are under investigation. Herein, we investigated the epigenetic effect of romidepsin, a small molecule dual inhibitor targeting HDAC1 and HDAC2 identified through an epigenetic library functional screen. BMSCs exposed to romidepsin (5 nM) exhibited enhanced adipocytic and osteoblastic differentiation. Global gene expression and signaling pathway analyses of differentially expressed genes revealed a strong enrichment of genes involved in adipogenesis and osteogenesis in romidepsin-treated BMSCs during induction into adipocytes or osteoblasts, respectively. Pharmacological inhibition of FAK signaling during adipogenesis or inhibition of FAK or TGF β signaling during osteogenesis diminished the biological effects of romidepsin on BMSCs. The results of chromatin immunoprecipitation combined with quantitative polymerase chain reaction indicated a significant increase in H3K9Ac epigenetic markers in the promoter regions of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR γ ) and KLF15 (related to adipogenesis) or SP7 (Osterix) and alkaline phosphatase (ALP) (related to osteogenesis) in romidepsin-treated BMSCs. Our data indicated that romidepsin is a novel in vitro modulator of adipocytic and osteoblastic differentiation of BMSCs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».