A Case Report of Nephrotic Syndrome While Undergoing Quinine Therapy
Notice bibliographique
Résumé
We summarize the case of an 81-year-old Caucasian female who presented to her family physician with signs and symptoms of nephrotic syndrome following a brief exposure to quinine. Prior to that visit, she was clinically well with no chronic medical ailments and met with her family physician for annual physical assessments. She had taken 11 tablets of quinine for nocturnal leg cramps over the course of 28 days before starting to notice mild peripheral edema, which subsequently progressed, leading to a family physician review. Her initial serum albumin level was 12 g/L, and a 24-hour urine protein output was quantified at 8.14 g/day; she was diagnosed as having nephrotic syndrome. A kidney biopsy confirmed the diagnosis of minimal change disease (MCD). Quinine therapy was stopped, and she was initiated on a tapering regime of prednisone with concurrent cyclosporine therapy. Within a fortnight of starting therapy, she went into remission and her immunosuppressive medications were rapidly tapered and discontinued. This paper reports an association between the use of quinine and subsequent MCD. This case report proposes that the use of quinine has an association with, and may be causal for, the development of minimal change disease. As this is yet an unreported adverse effect, this paper seeks to increase the knowledge of the varied and numerous effects of quinine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».