Instrumented linear cutting device for the analysis of fiber severing process
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, stringent governmental regulations along with falling carbon fiber prices have pushed high-volume composite manufacturing somewhere at the top of the “to do” list for the majority of carmakers. However, a careful survey of the literature reveals that little is available on the topic of high-throughput severing of the carbon fibers, one of the principal constituents of carbon fiber reinforced polymers. To address this relative paucity of valid scientific information, the major goal of this study was to develop a robust and accurate experimental apparatus capable of establishing correlations between the amount of cutting force developed at the blade/fiber tow/deformable backing interface and various process parameters such as fiber material, tow and backing characteristics, blade geometry/material, and so on. The characteristic cutting force–position curves obtained by means of the developed device suggest that (1) the cutting forces require to cut glass fibers are typically larger (up to 27% observed in this study), (2) softer backings tend to have a positive effect on the fiber severing process both in terms of peak cutting force and total work to cut, and (3) dull blades require either larger severing forces (60 µm blade edge radius was associated with a 21% increase in cutting force) or are simply unable to produce severing of the fibers (80 µm blade edge radius). Future extensions of this work will focus on the determination of systematic correlations between the parameters of fiber severing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».