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Enregistrement W2791925854 · doi:10.1101/279554

Expectations May Influence the Effects of Transcranial Direct Current Stimulation

2018· preprint· en· W2791925854 sur OpenAlexafffund
Sheida Rabipour, Allan D. Wu, Patrick S. R. Davidson, Marco Iacoboni

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensBruyèreHeart and Stroke FoundationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBrain Mapping Support FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAhmanson Foundation
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationPsychologyPriming (agriculture)StimulationTranscranial magnetic stimulationCognitionAudiologyMoodBrain stimulationModerationPrefrontal cortexClinical psychologyMedicineNeuroscienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growing interest surrounds transcranial direct current stimulation (tDCS) as a safe and inexpensive method for improving cognitive functions and mood. Nevertheless, tDCS studies rarely examine psychological factors such as expectations of outcomes, which may influence tDCS responsiveness through placebo-like effects. Here we sought to evaluate the potential influence of expectations on tDCS intervention outcomes. We assessed expectations of tDCS outcomes in 88 healthy young adults on three occasions: i) at baseline; ii) after reading information implying either high or low effectiveness of stimulation; and iii) after a single-session of sham-controlled anodal tDCS applied to the left dorsolateral prefrontal cortex, during working memory (WM) training. Participants were largely uncertain about the effectiveness of stimulation in improving cognitive function at baseline. High or low expectation priming using simple positive or cautionary messages significantly increased or decreased expectation ratings, respectively, but ratings significantly decreased following stimulation in all groups. We found greater improvement in participants who received high compared to low expectation priming. Participants who received active stimulation and low expectation priming exhibited the lowest performance, suggesting that expectation priming and stimulation may have interacted. We did not find a significant effect of baseline expectations, belief of group assignment, or individual characteristics on measures of WM and verbal fluency. However, controlling for baseline expectations revealed greater post-intervention improvement on the executive function measures in participants who received high (compared to low) expectation priming. People randomly assigned to receive high expectation priming reported having a more pleasant experience overall, including greater satisfaction. Our findings suggest that expectations of outcomes should be taken into account in tDCS-based experimental studies and clinical trials. Highlights - Based on prior knowledge, healthy subjects are uncertain about NIBS effectiveness. - Expectations of NIBS can change after a single exposure to simple written messages. - Expectations of outcomes may influence cognitive performance. - High expectations may lead to a more positive experience and motivation to perform. - Low expectations may be counterproductive to NIBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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