Conceptualisation of African primal health care within mental health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is believed by western education systems that the first contact should be with the nurse in primary health care. However, it is not the case. Therefore, the researcher attempts to correct this misconception by conceptualising the correct beginning of health seeking behaviour in an indigenous African community, namely African Primal Health Care (APHC). 'Primal' was coined during a colloquium by Dr Mbulawa and Seboka team members; however no formal conceptualisation took place, only operational definition. Due to the study scope, conceptualisation is narrowed to mental health, but this concept is applicable in the broader health context. The research purpose was to contribute to the body of indigenous knowledge systems to advocate towards co-existence of primal health care and mental health care. AIM: Formulate APHC within a mental health care context. OBJECTIVES: To explore philosophical grounding of APHC and describe epistemology of APHC. To analyse and crystallise the exploration to establish understanding within mental health and conceptualise APHC within mental health care to enhance co-existence. METHODOLOGY: Narrative synthesis, concept analysis (qualitative design). Lekgotla was used as a method of data collection and data were analysed using Leedy and Ormrod's five steps of data analysis. RESULTS: APHC is a health care system that existed in Africa prior to the introduction of the western health care system. It is based on the African belief system and practices. The practices come from the community, for the community and are authenticated by the community. APHC uses a holistic approach and the family and community are involved in the healing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,053 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».