Extending the Construct Network of Trait Disinhibition to the Neuroimaging Domain: Validation of a Bridging Scale for Use in the European IMAGEN Project
Notice bibliographique
Résumé
Trait disinhibition, a clinical-liability construct, has well-established correlates in the diagnostic, self-rating, task-behavioral, and brain potential response domains. Recently, studies have begun to test for neuroimaging correlates of this liability factor, but more work of this type using larger data sets is needed to clarify its brain bases. The current study details the development and validation of a scale measure of trait disinhibition composed of questionnaire items available in the IMAGEN project, a large-scale longitudinal study of factors contributing to substance abuse that includes clinical interview, self-report personality, task-behavioral, neuroimaging, and genomic measures. Using a construct-rating and psychometric refinement approach, a scale was developed that evidenced: (a) positive relations with interview-assessed psychopathology in the IMAGEN sample, both concurrently and prospectively and (b) positive associations with scale measures of disinhibition and reported psychopathology, and a robust negative correlation with P3 brain response, in a separate adult sample ( M age = 19.5). These findings demonstrate that a common scale measure can index this construct from adolescence through to early adulthood, and set the stage for systematic work directed at identifying neural and genetic biomarkers of this key liability construct using existing and future data from the IMAGEN project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».