Different aspects of facial affect recognition impairment following traumatic brain injury: The role of perceptual and interpretative abilities
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that many individuals with traumatic brain injury (TBI) are impaired at facial affect recognition, yet little is known about the mechanisms underlying such deficits. In particular, little work has examined whether the breakdown of facial affect recognition abilities occurs at the perceptual level (e.g., recognizing a smile) or at the verbal categorization stage (e.g., assigning the label "happy" to a smiling face). The aim of the current study was to investigate the integrity of these two distinct facial affect recognition subskills in a sample of 38 individuals with moderate-to-severe TBI and 24 demographically matched healthy individuals. Participants were administered an affect matching (perceptual skills) and an affect labeling (verbal categorization skills) task. Statistical analyses revealed that, while individuals with TBI showed significantly higher levels of impairment in the verbal categorization task than in the perceptual task, they performed less well than healthy comparison participants on both tasks. These findings indicate that facial affect recognition impairment can occur at different cognitive stages following TBI, suggesting the necessity of careful screening to offer targeted treatment. Moreover, they provide further neuropsychological evidence supporting the notion that distinct types of subskills are necessary to achieve successful recognition of facial affects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».