β-Blocker Dialyzability in Maintenance Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives There is a paucity of data available to describe drug dialyzability. Of the available information, most was obtained before implementation of modern hemodialysis membranes. Our study characterized dialyzability of the most commonly prescribed β -blockers in patients undergoing high-flux hemodialysis. Design, setting, participants, & measurements Patients on hemodialysis ( n =8) were recruited to an open label, pharmacokinetic, four-way crossover trial. Single doses of atenolol, metoprolol, bisoprolol, and carvedilol were administered on separate days in random order to each patient. Plasma and dialysate drug concentrations were measured, and dialyzability was determined by the recovery clearance and arterial venous difference methods. Results Using the recovery clearance method, the dialytic clearance values for atenolol, metoprolol, bisoprolol, and carvedilol were 72, 87, 44, and 0.2 ml/min, respectively ( P <0.001). Applying the arterial venous difference method, the dialytic clearance values of atenolol, metoprolol, bisoprolol, and carvedilol were 167, 114, 96, and 24 ml/min, respectively ( P <0.001). Conclusions Atenolol and metoprolol are extensively cleared by hemodialysis compared with the negligible dialytic clearance of carvedilol. Contrary to estimates of dialyzability on the basis of previous literature, our data indicate that bisoprolol is also dialyzable. This finding highlights the importance of conducting dialyzability studies to definitively characterize drug dialytic clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».