Fusion to Human Serum Albumin Extends the Circulatory Half-Life and Duration of Antithrombotic Action of the Kunitz Protease Inhibitor Domain of Protease Nexin 2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The Kunitz Protease Inhibitor (KPI) domain of protease nexin 2 (PN2) potently inhibits coagulation factor XIa. Recombinant KPI has been shown to inhibit thrombosis in mouse models, but its clearance from the murine circulation remains uncharacterized. The present study explored the pharmacokinetic and pharmacodynamic effects of fusing KPI to human serum albumin (HSA) in fusion protein KPIHSA. METHODS: Hexahistidine-tagged KPI (63 amino acids) and KPIHSA (656 amino acids) were expressed in Pichia pastoris yeast and purified by nickel-chelate chromatography. Clearance profiles in mice were determined, as well as the effects of KPI or KPIHSA administration on FeCl3-induced vena cava thrombus size or carotid artery time to occlusion, respectively. RESULTS: Fusion to HSA increased the mean terminal half-life of KPI by 8-fold and eliminated its interaction with the low density lipoprotein receptor-related protein. KPI and KPIHSA similarly reduced thrombus size and occlusion in both venous and arterial thrombosis models when administered at the time of injury, but only KPI was effective when administered one hour before injury. CONCLUSIONS: Albumin fusion deflects KPI from rapid in vivo clearance without impairing its antithrombotic properties and widens its potential therapeutic window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».