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Enregistrement W2791961277 · doi:10.1520/stp160820170090

Design of Separated Element Reflector Experiments in CROCUS: PETALE

2018· book-chapter· en· W2791961277 sur OpenAlexaff
Vincent Lamirand, Grégory Perret, Stefan Radman, Pavel Frajtag, Mathieu Hursin, A. Gruel, Pierre Leconte, Patrick Blaise, Andreas Pautz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrocusReflector (photography)Element (criminal law)OpticsPhysicsGeologyPolitical scienceLight sourcePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article describes the preliminary design studies for PETALE (Programme d’Etude en Transmission de l’Acier Lourd et ses Eléments), an oncoming experimental program in the CROCUS reactor. Within the framework of the Venus-Eole-Proteus collaboration, PETALE continues the nuclear data validation efforts required for modeling GEN-III pressurized water reactors with heavy steel reflectors. The inelastic scattering cross sections at around 1 MeV of iron-56, as well as nickel and chromium isotopes, will be studied separately. The water reflector will be replaced successively by sheets of stainless steel alloy and pure metals—iron, nickel, and chromium. Data will be extracted from two sources: the measured neutron flux attenuation using adequate dosimetry and possibly fission chambers in the metal reflector and from the criticality effects of these reflectors. PETALE will also be used with nuclear data adjustment methods because, as a separated and elemental integral experiment, it allows the limiting of compensation effects in the nuclear data adjustments. A parametric study has been carried out with MCNPX for assessing the optimal configuration and the feasibility of the experiments. This study is the first step toward optimizing the global sensitivity of the experiments to the reactions in the energy range of interest, thus assessing the measurements’ target uncertainties and preparing further use of the program results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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