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Enregistrement W2791965482 · doi:10.1002/cjp2.100

Vascularization of colorectal carcinoma liver metastasis: insight into stratification of patients for anti‐angiogenic therapies

2018· article· en· W2791965482 sur OpenAlex
Anthoula Lazaris, Abdellatif Amri, Stephanie Petrillo, Pablo Zoroquiaín, Nisreen Ibrahim, Ayat Salman, Zu‐Hua Gao, Peter Vermeulen, Peter Metrakos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology Clinical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésAngiogenesisCD31PathologyCD34MetastasisColorectal cancerExtracellular matrixBevacizumabImmunohistochemistryCancer cellMedicineCancerBiologyCancer researchChemotherapyStem cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current treatment for metastatic disease targets angiogenesis. With the increasing data demonstrating that cancer cells do not entirely rely on angiogenesis but hijack the existing vasculature through mechanisms such as co-option of existing blood vessels, identification of targets has become of utmost importance. Our study looks at the vasculature of chemonaïve and treated colorectal carcinoma liver metastases (CRCLMs) to obtain a basic understanding of the microvessel density, type of vasculature (mature versus immature), and correlation with histopathological growth patterns that demonstrate unique patterns of angiogenesis. We performed immunohistochemistry on chemonaïve sections of desmoplastic histopathological growth pattern (DHGP) and replacement histopathological growth patterns (RHGP) lesions with CD31 [endothelial cell (EC) marker] and CD34/Ki67 double staining, which denotes proliferating ECs. The CD31 stains demonstrated a lower microvascular CD31 +ve capillary density in the DHGP versus RHGP lesions; and integrating both immunostains with CD34/Ki67 staining on serial sections revealed proliferating vessels in DHGP lesions and co-option of mature existing blood vessels in RHGP lesions. Interestingly, upon treatment with chemotherapy and bevacizumab, the RHGP lesions showed no necrosis whereas the DHGP lesions had almost 100% necrosis of the cancer cells and in most cases there was a single layer of viable cancer cells, just under or within the desmoplastic ring. The survival of these cells may be directly related to spatial location and possibly a different microenvironment, which may involve adhesion to different extracellular matrix components and/or different oxygen/nutrient availability. This remains to be elucidated. We provide evidence that DHGP CRCLMs obtain their blood supply via sprouting angiogenesis whereas RHGP lesions obtain their blood supply via co-option of existing vasculature. Furthermore current treatment regimens do not affect RHGP lesions and although they kill the majority of the cancer cells in DHGP lesions, there are cells surviving within or adjacent to the desmoplastic ring which could potentially give rise to a growing lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle