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Enregistrement W2791965482 · doi:10.1002/cjp2.100

Vascularization of colorectal carcinoma liver metastasis: insight into stratification of patients for anti‐angiogenic therapies

2018· article· en· W2791965482 sur OpenAlexaff
Anthoula Lazaris, Abdellatif Amri, Stephanie Petrillo, Pablo Zoroquiaín, Nisreen Ibrahim, Ayat Salman, Zu‐Hua Gao, Peter Vermeulen, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology Clinical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésAngiogenesisCD31PathologyCD34MetastasisColorectal cancerExtracellular matrixBevacizumabImmunohistochemistryCancer cellMedicineCancerBiologyCancer researchChemotherapyStem cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current treatment for metastatic disease targets angiogenesis. With the increasing data demonstrating that cancer cells do not entirely rely on angiogenesis but hijack the existing vasculature through mechanisms such as co-option of existing blood vessels, identification of targets has become of utmost importance. Our study looks at the vasculature of chemonaïve and treated colorectal carcinoma liver metastases (CRCLMs) to obtain a basic understanding of the microvessel density, type of vasculature (mature versus immature), and correlation with histopathological growth patterns that demonstrate unique patterns of angiogenesis. We performed immunohistochemistry on chemonaïve sections of desmoplastic histopathological growth pattern (DHGP) and replacement histopathological growth patterns (RHGP) lesions with CD31 [endothelial cell (EC) marker] and CD34/Ki67 double staining, which denotes proliferating ECs. The CD31 stains demonstrated a lower microvascular CD31 +ve capillary density in the DHGP versus RHGP lesions; and integrating both immunostains with CD34/Ki67 staining on serial sections revealed proliferating vessels in DHGP lesions and co-option of mature existing blood vessels in RHGP lesions. Interestingly, upon treatment with chemotherapy and bevacizumab, the RHGP lesions showed no necrosis whereas the DHGP lesions had almost 100% necrosis of the cancer cells and in most cases there was a single layer of viable cancer cells, just under or within the desmoplastic ring. The survival of these cells may be directly related to spatial location and possibly a different microenvironment, which may involve adhesion to different extracellular matrix components and/or different oxygen/nutrient availability. This remains to be elucidated. We provide evidence that DHGP CRCLMs obtain their blood supply via sprouting angiogenesis whereas RHGP lesions obtain their blood supply via co-option of existing vasculature. Furthermore current treatment regimens do not affect RHGP lesions and although they kill the majority of the cancer cells in DHGP lesions, there are cells surviving within or adjacent to the desmoplastic ring which could potentially give rise to a growing lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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