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Enregistrement W2791970767 · doi:10.3989/gya.0884171

Evaluation of the oxidative stability of Chipotle chili (Capsicum annuum L.) oleoresins in avocado oil

2018· article· en· W2791970767 sur OpenAlexaff
L. Cerecedo-Cruz, Ebner Azuara, Alan Javier Hernández‐Álvarez, Cid R. González-González, Guiomar Melgar‐Lalanne

Notice bibliographique

RevueGrasas y Aceites · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésCarotenoidFood sciencePeroxide valueAntioxidantChemistryPeroxideOleoresinCapsicum annuumLipid oxidationOxidative phosphorylationBotanyHorticultureBiologyOrganic chemistryBiochemistryPepper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capsicum annuum L. (Chipotle chili) is a natural source of bioactive metabolites with antioxidant properties. The objective of this research was to obtain and characterize the oxidative stability under storage of Chipotle chili oleoresins extracted with cold-pressed avocado oil. The most efficient conditions obtained to extract carotenoids and phenolic compounds were at 1:3 ratio (chipotle chili: avocado oil; w:v) at room temperature in darkness during 48 h. At the end of the harshest conditions (45 °C, 30 days), the extracts were stable to lipid oxidation with a final Totox value of 27.34, a carotenoid preservation of 85.6%, antioxidant activity retention of 80.66% and a color change (ΔE) of 1.783. The kinetic constants obtained were higher for peroxide formation than for carotenoid degradation. The oleoresins obtained could be considered an economic and sustainable alternative to extract carotenoids with good oxidation stability that could be used in foodstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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