Nutrient Release from Living and Terminated Cover Crops Under Variable Freeze–Thaw Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Light frosts did not increase phosphorus release from cover crops. Heavy frosts released more water‐extractable phosphorus than light frosts. Herbicide induced termination increased phosphorus and ammonium losses. Frost tolerant species released less phosphorus than frost‐intolerant species. Cover crops remain a suitable management practice in temperate regions. Cover crops (CC) are planted into fields during the non‐growing season as a best management practice (BMP) for agronomic and environmental benefits. However, freeze–thaw cycles (FTC) may increase the availability of water extractable P (WEP) from damaged plant tissues, leading some to question their efficacy as a nutrient BMP due to their potential to release P during snowmelt. The objectives of this study were to experimentally determine the influence of: (1) FTC magnitude (4°C, −4 to 4°C, –18 to 4°C, and –18 to 10°C), (2) CC species [cereal rye ( Secale cereale L.), oilseed radish ( Raphanus sativus L. var. oleoferus Metzg Stokes), red clover ( Trifolium pratense L.), oat ( Avena sativa L.), and hairy vetch ( Vicia villosa Roth)], and (3) termination using herbicide on the magnitude of WEP, NH 4 + , and NO 3 − release. Shoot tissue clippings underwent five FTC followed by extraction. Large magnitude FTC from –18 to 4 and –18 to 10°C (heavy frost) elevated WEP release, whereas the −4 to 4°C (light frost) treatment did not. Responses varied with plant type, where frost‐intolerant species released more WEP than frost‐tolerant species. In contrast, NH 4 + , and NO 3 − release did not increase following FTC. Termination elevated WEP and NH 4 + release across all temperature treatments. The use of CC as a nutrient BMP should be used with caution in some regions, but in areas with mild winter climates, growing frost tolerant species without termination may reduce the risk of P leaching from vegetation in winter and early spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».