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Enregistrement W2791979859 · doi:10.2118/189664-ms

Application of a New Dynamic Tubular Stress Model With Friction

2018· article· en· W2791979859 sur OpenAlexaff
Nola R. Zwarich, Albert R. McSpadden, M.A. Goodman, Ruggero Trevisan, Robert F. Mitchell

Notice bibliographique

RevueIADC/SPE Drilling Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkoverCasingLift (data mining)Displacement (psychology)EngineeringStress (linguistics)Submarine pipelineStructural engineeringService lifeMechanicsGeotechnical engineeringPetroleum engineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new dynamic model for casing and tubing design with friction has been developed. This paper applies the model to a field case study, an actual installation of a single trip, multizone completion in an offshore highly deviated ERD well. This is the first application of a comprehensive model with complete friction history to both installation and in-service loads. The field case demonstrates the results of a novel dynamic model for tubular stress and displacement with changing friction loads. Recorded hookload data during completion running and calibration of effective wellbore friction coefficients provided validation of the model. Accumulation of localized stresses at critical well locations is considered. The sensitivity of worst case downhole forces to the order of operational life cycle loads including stimulation, production and gas-lift was assessed. Stresses and displacements associated with each step of the setting process for multiple isolation packers were simulated. Theory and detailed description of the dynamic model are presented in an associated paper. A dynamic model of tubing forces is necessary to predict local pipe velocity which in turn determines the magnitude and direction of the local friction vectors. Distribution and orientation of wellbore friction contact is determined by the pipe running events but then is subject to change as cement and packers are set and as downhole operating conditions change. Order of life cycle conditions such as stimulation followed by production versus production followed by workover has significant impact on the magnitude of forces at worst-case locations. The investigation included the change in tubing wellbore frictional contact when completion brine is displaced with dry injection gas in conversion to gas-lift. The model demonstrated the significance of a different order of linked operations and showed that the standard available analysis tools may overlook or fail to identify worst case loads. Potential for acute load localization due to successive stimulation and production events was quantified. Impact of migration of friction loads during cyclical load events was also evaluated. The predicted initial axial load profiles were verified with recorded hook loads and corroborated with standard torque and drag model results. Comparisons are made against a previously published analytical technique. For the first time, a dynamic friction model enables seamless integration of running loads into a fully sequential analysis of subsequent well life cycle loads for landed strings. Current industry models tend to separate installation loads from the in-service life envelope. Ability to predict the changing friction orientation on installed tubulars is significant. Modelling life cycle loads in true sequence provides more accurate results for tubular design and enables a true analysis on the real-world order of well events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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