Can hyperparasitoids cause large‐scale outbreaks of insect herbivores?
Notice bibliographique
Résumé
Synchronous population fluctuations occur in many species and have large economic impacts, but remain poorly understood. Dispersal, climate and natural enemies have been hypothesized to cause synchronous population fluctuations across large areas. For example, insect herbivores cause extensive forest defoliation and have many natural enemies, such as parasitoids, that may cause landscape‐scale changes in density. Between outbreaks, parasitoid‐caused mortality of hosts/herbivores is high, but it drops substantially during outbreak episodes. Because of their essential role in regulating herbivore populations, we need to include parasitoids in spatial modelling approaches to more effectively manage insect defoliation. However, classic host‐parasitoid population models predict parasitoid density, and parasitoid density is difficult to relate to host‐level observations of parasitoid‐caused mortality. We constructed a novel model to study how parasitoids affect insect outbreaks at the landscape scale. The model represents metacommunity dynamics, in which herbivore regulation, colonisation and extinction are driven by interactions with the forest, primary parasitoids and hyperparasitoids. The model suggests that parasitoid spatial dynamics can produce landscape‐scale outbreaks. Our results propose the testable prediction that hyperparasitoid prevalence should increase just before the onset of an outbreak because of hyperparasitoid overexploitation. If verified empirically, hyperparasitoid distribution could provide a biotic indicator that an outbreak will occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».