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Enregistrement W2791989032 · doi:10.1080/01431161.2018.1433889

Sea surface wind speed and sea state retrievals from dual-frequency altimeter and its preliminary application in global view of wind-sea and swell distributions

2018· article· en· W2791989032 sur OpenAlexaff
Shuiqing Li, Hui Shen, Yijun Hou, Yijun He, Bi Fan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Remote Sensing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésSwellAltimeterSignificant wave heightBuoySea stateRadar altimeterWind speedWind waveRemote sensingWave heightGeologySea-surface heightWind wave modelMeteorologyEnvironmental scienceGeodesyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altimeter radar backscatter intensity, in terms of the normalized radar cross section (NRCS), is known to be modulated by surface wind forcing and the state of wind-sea development. Based on a data set of collocated altimeters (including Topex/Poseidon, Jason-1 and Jason-2) and in situ measurements, different responses to various wind speeds and wave ages (i.e. the state of wind-sea development) were illustrated for altimeter dual-frequency NRCSs (Ku-band at 13.6 Hz and C band at 5.4 Hz), which can facilitate the retrieval of wind speed and wave age parameters. A statistical parametric algorithm was developed to retrieve the two dynamic parameters from the altimeter dual-frequency NRCSs using the neutral network method. The wind-sea significant wave height (SWH) was estimated from wind speed and wave age parameters, which partitions the swell SWH from the altimeter SWH measurement. All newly derived parameters were well validated by comparison against in situ buoy measurements. A preliminary application of the method in examining the swell or wind-sea contributions to global waves was performed; it was found the swell dominance in an open ocean, and the wind-sea dominance in marginal and semi-enclosed seas. The methods would benefit other applications such as studies of air–sea interactions, validation of wave model, determination of swell decay rate and studies of wave climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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