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Enregistrement W2791991222 · doi:10.1093/molbev/msy025

Shifts in Selective Pressures on Snake Phototransduction Genes Associated with Photoreceptor Transmutation and Dim-Light Ancestry

2018· article· en· W2791991222 sur OpenAlexafffund
Ryan K. Schott, Alexander Van Nynatten, Daren C. Card, Todd A. Castoe, Belinda S. W. Chang

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFossorialVisual phototransductionBiologyEvolutionary biologyMolecular evolutionGeneSelection (genetic algorithm)PhylogeneticsGeneticsRetinaNeuroscienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The visual systems of snakes are heavily modified relative to other squamates, a condition often thought to reflect their fossorial origins. Further modifications are seen in caenophidian snakes, where evolutionary transitions between rod and cone photoreceptors, termed photoreceptor transmutations, have occurred in many lineages. Little previous work, however, has focused on the molecular evolutionary underpinnings of these morphological changes. To address this, we sequenced seven snake eye transcriptomes and utilized new whole-genome and targeted capture sequencing data. We used these data to analyze gene loss and shifts in selection pressures in phototransduction genes that may be associated with snake evolutionary origins and photoreceptor transmutation. We identified the surprising loss of rhodopsin kinase (GRK1), despite a low degree of gene loss overall and a lack of relaxed selection early during snake evolution. These results provide some of the first evolutionary genomic corroboration for a dim-light ancestor that lacks strong fossorial adaptations. Our results also indicate that snakes with photoreceptor transmutation experienced significantly different selection pressures from other reptiles. Significant positive selection was found primarily in cone-specific genes, but not rod-specific genes, contrary to our expectations. These results reveal potential molecular adaptations associated with photoreceptor transmutation and also highlight unappreciated functional differences between rod- and cone-specific phototransduction proteins. This intriguing example of snake visual system evolution illustrates how the underlying molecular components of a complex system can be reshaped in response to changing selection pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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