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Enregistrement W2791992138 · doi:10.1002/acm2.12251

To frame or not to frame? Cone‐beam CT‐based analysis of head immobilization devices specific to linac‐based stereotactic radiosurgery and radiotherapy

2018· article· en· W2791992138 sur OpenAlexaff
Steven Babic, Young Lee, Mark Ruschin, F. Lochray, Alex W. Lightstone, Eshetu G. Atenafu, Nic Phan, Todd G. Mainprize, May Tsao, Hany Soliman, Arjun Sahgal

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryMedicineCone beam computed tomographyNuclear medicineLinear particle acceleratorImage-guided radiation therapyRadiation therapyReproducibilityStereotactic radiotherapyRadiologyMedical physicsBeam (structure)Computed tomographyOpticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Noninvasive frameless systems are increasingly being utilized for head immobilization in stereotactic radiosurgery (SRS). Knowing the head positioning reproducibility of frameless systems and their respective ability to limit intrafractional head motion is important in order to safely perform SRS. The purpose of this study was to evaluate and compare the intrafractional head motion of an invasive frame and a series of frameless systems for single fraction SRS and fractionated/hypofractionated stereotactic radiotherapy (FSRT/HF-SRT). METHODS: The noninvasive PinPoint system was used on 15 HF-SRT and 21 SRS patients. Intrafractional motion for these patients was compared to 15 SRS patients immobilized with Cosman-Roberts-Wells (CRW) frame, and a FSRT population that respectively included 23, 32, and 15 patients immobilized using Gill-Thomas-Cosman (GTC) frame, Uniframe, and Orfit. All HF-SRT and FSRT patients were treated using intensity-modulated radiation therapy on a linear accelerator equipped with cone-beam CT (CBCT) and a robotic couch. SRS patients were treated using gantry-mounted stereotactic cones. The CBCT image-guidance protocol included initial setup, pretreatment and post-treatment verification images. The residual error determined from the post-treatment CBCT was used as a surrogate for intrafractional head motion during treatment. RESULTS: The mean intrafractional motion over all fractions with PinPoint was 0.62 ± 0.33 mm and 0.45 ± 0.33 mm, respectively, for the HF-SRT and SRS cohort of patients (P-value = 0.266). For CRW, GTC, Orfit, and Uniframe, the mean intrafractional motions were 0.30 ± 0.21 mm, 0.54 ± 0.76 mm, 0.73 ± 0.49 mm, and 0.76 ± 0.51 mm, respectively. For CRW, PinPoint, GTC, Orfit, and Uniframe, intrafractional motion exceeded 1.5 mm in 0%, 0%, 5%, 6%, and 8% of all fractions treated, respectively. CONCLUSIONS: The noninvasive PinPoint system and the invasive CRW frame stringently limit cranial intrafractional motion, while the latter provides superior immobilization. Based on the results of this study, our clinical practice for malignant tumors has evolved to apply an invasive CRW frame only for metastases in eloquent locations to minimize normal tissue exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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