Dose-Dependent Relationship Between Metformin and Colorectal Cancer Occurrence Among Patients with Type 2 Diabetes—A Nationwide Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing bodies of evidence suggest that metformin may be beneficial in the primary prevention of colorectal cancer (CRC), and a dose-response relationship has been reported. However, long-term epidemiological observations between the treatment period, cumulative dose, and intensity of metformin and CRC are rarely reported. The aim of this study was to identify the association between the effect of metformin and CRC development in a nationwide cohort study. METHODS: This nationwide population-based study examined a cohort of 1,000,000 patients randomly sampled from individuals enrolled in the Taiwan National Health Insurance system. Patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus (DM) between 1997 and 2007 were enrolled. A statistical variables, including the demographic data, treatment period, cumulative dose, and intensity of metformin use, was compared between patients developing CRC and those without CRC. RESULTS: This study included 47,597 patients. The mean follow-time was 7.17 ± 3.21 years. After adjustment, metformin use was an independent protective factor against CRC development (P < .001). Although the protective ability of metformin against CRC development was reduced during long-term therapy, the risk of CRC decreased progressively with a higher cumulative dose or higher intensity of metformin use (both P < .001). CONCLUSION: This study revealed that metformin use significantly reduced the risk of CRC in a dose-dependent manner in patients with type 2 DM in the Taiwanese population. However, a gradual decline in medication adherence may reduce the protective ability of metformin against CRC development during long-term therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».