Dose-Dependent Relationship Between Metformin and Colorectal Cancer Occurrence Among Patients with Type 2 Diabetes—A Nationwide Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing bodies of evidence suggest that metformin may be beneficial in the primary prevention of colorectal cancer (CRC), and a dose-response relationship has been reported. However, long-term epidemiological observations between the treatment period, cumulative dose, and intensity of metformin and CRC are rarely reported. The aim of this study was to identify the association between the effect of metformin and CRC development in a nationwide cohort study. METHODS: This nationwide population-based study examined a cohort of 1,000,000 patients randomly sampled from individuals enrolled in the Taiwan National Health Insurance system. Patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus (DM) between 1997 and 2007 were enrolled. A statistical variables, including the demographic data, treatment period, cumulative dose, and intensity of metformin use, was compared between patients developing CRC and those without CRC. RESULTS: This study included 47,597 patients. The mean follow-time was 7.17 ± 3.21 years. After adjustment, metformin use was an independent protective factor against CRC development (P < .001). Although the protective ability of metformin against CRC development was reduced during long-term therapy, the risk of CRC decreased progressively with a higher cumulative dose or higher intensity of metformin use (both P < .001). CONCLUSION: This study revealed that metformin use significantly reduced the risk of CRC in a dose-dependent manner in patients with type 2 DM in the Taiwanese population. However, a gradual decline in medication adherence may reduce the protective ability of metformin against CRC development during long-term therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle