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Enregistrement W2791995772 · doi:10.1136/archdischild-2018-rcpch.477

I9 Listeriosis in neonates and infants in switzerland and canada

2018· article· en· W2791995772 sur OpenAlexaffabout
San Kuei Huang, Bijendra Raya, M Jost, Robert Bortolussi, Julie A. Bettinger, J Grabowski, Thierry Lacaze, Joan Robinson, K Posfay Barbe, Mirjam Mäusezahl, TR Kollmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaUniversity of ManitobaIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsSepsisEpidemiologyDiseaseMeningitisNeonatal sepsisRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Neonates and infants with listeriosis are at high risk of serious disease outcomes, yet in many countries, little information is reported in routine surveillance. This study aims to begin closing this gap. Methods Clinicians participating in the Swiss Paediatric Surveillance Unit (SPSU) or the Canadian Paediatric Surveillance Program (CPSP) recorded cases of listeriosis in neonates and infants up to the age of 6 months with information on demographic indicators, manifestation, treatment, clinical course, outcome, exposure and maternal and perinatal risk factors collected. Results In Switzerland four cases occurred over the first 8 months of the study (April to November 2017). Half of the infants had early-onset disease (EOD, defined as onset of symptoms<7 days of life (DOL)) and the other half had late-onset disease (LOD, defined as onset of symptoms>7 DOL). EOD is considered to be mother-to-child transmitted, while the pathogenesis of LOD is unclear. All cases manifested with sepsis and meningitis, and one EOD case presented with skin- and mucosal lesions as well. All infants made a full recovery with antibiotic treatment with no long-term sequelae noted. Notably, three of the four cases occurred in one hospital during the same week. However, it could not be established whether infection resulted from an epidemiological link between the cases. The Canadian study collected data over 2 years (May-2015 to April-2017). Eight cases of laboratory-confirmed listeriosis were reported in newborns and infants. Six cases had EOD and 2 had LOD. All the six EOD cases presented as septic on DOL 1 (median: 0.5 hours, range: 0–2 hours). All EOD cases had bacteremia and one also meningitis. All EOD cases needed ICU (or NICU) admission; 2 of the EOD cases died. Of the LOD cases, one case became symptomatic on DOL 9 and the other presented on DOL 20 with seizures. Both LOD cases survived the episode, but in one case, the infant suffered permanent sequelae (hemiplegia). Conclusion While the incidence of neonatal listeriosis recorded in Switzerland exceeded the incidence as could be expected from routine surveillance data, this increase likely related to the unusual cluster of cases. Contrary, the number of cases reported in Canada was far below the incidence as could be expected from the reported incidence of neonatal listeriosis in the literature (table 1). Under-reporting was unlikely as no additional listeriosis were reported through the national notifiable system. This apparent reduction in incidence of EOD could reflect perinatal antibiotic prophylaxis for Group B streptococcus; conclusions about LOD will require longer study period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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