Influence of low-protein diets and protease and bromelain supplementation on growth performance, nutrient digestibility, blood urine nitrogen, creatinine, and faecal noxious gas in growing–finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 180 crossbred pigs [(Landrace × Yorkshire) × Duroc] with an average body weight of 22.61 ± 1.23 kg were used in an 18 wk study to determine the effect of protease and bromelain in low-protein diets in grower–finisher pigs. Dietary treatments included: T1, basal diet treatment; T2, low-protein treatment; T3 (T2 + 0.2 g kg−1 protease); and T4 (T2 + 0.3 g kg−1 bromelain). Pigs fed protease- and bromelain-supplemented diets increased average daily gain and gain to feed ratio at week 18, dry matter and nitrogen digestibility at week 6, as well as energy digestibility at week 12, compared with low-protein diet (P < 0.05). Pigs fed T3 and T4 diets led to a trend of decreased (P < 0.05) blood urine nitrogen (BUN) and creatinine concentrations at the 12th wk. A reduction of ammonia (NH3) and hydrogen sulfide (H2S) emission was observed in pigs fed the dietary protease and bromelain supplementation at the 6th wk (P < 0.05). There was no effect on all parameters between the protease and bromelain supplementation treatments. In conclusion, supplementation of protease and bromelain to low-protein diet enhanced growth performance, nutrient digestibility, and reduced NH3 and H2S in growing–finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».