Determination of Thermal Maturity and Maturation Trajectories in Shale Petroleum Reservoirs with the Use of Modified Pickett Plots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper develops innovative methods for analysis of some important exploration and production problems in shale petroleum reservoirs such as the determination of burial maturity and maturation trajectories, and determination of sweet spots with the use of Modified Pickett plots. The methods are explained with data from 226 Niobrara wells. Pickett plots have been used historically as a powerful tool for petrophysical analysis of well logs. The plots represent a snapshot on time that corresponds to the time when the well logs are run. Pickett plots rely on pattern recognition observable on log-log crossplots of porosity vs. true resistivity. The analysis has been used in the past primarily for determination of water saturation. However, the plot has been extended throughout the years for evaluation of other parameters of practical importance including, for example, permeability, process or delivery speed (permeability over porosity, k/ϕ), bulk volume of water (BVW) and pore throat apertures. In this paper, Pickett plots are extended from representing a snapshot on time to representing millions of years of burial and maturation trajectories. The proposed method is explained with data from 226 Niobrara wells. The modified Pickett plots leads to curved lines of water saturation (Sw) and BVW. The maturation trajectories on the plot help to explain compaction and why as maturation increases to generate oil and gas condensate, resistivity goes up. However, as maturation increases to generate dry gas in the Niobrara, resistivity decreases. The Lopatin time-temperature index (TTI) is also included in the modified Pickett plot. The proposed methodology also allows estimating changes in pore throat sizes updip and downdip of a structure, as well as in a basin flank. The ability to combine maturity, pore throat sizes, as well as porosity and process speed in a single graph makes the modified picket plot a valuable tool with potential to locate sweet spots in shale petroleum reservoirs to locate areas for possible improved oil recovery (IOR) and enhanced oil recovery (EOR). The key contributions of this paper are generating an original method for determining burial maturity and maturation trajectories of shale petroleum reservoirs with the use of modified Pickett plots, as well as determining changes in pore throat sizes in different places of a structure, which lead to the location of sweet spots. Although the methodology is explained with data of the Niobrara shales, it should have application in other shale petroleum reservoirs of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».