Training surgical residents to use a framework to promote shared decision-making for patients with poor prognosis experiencing surgical emergencies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with poor underlying prognosis experiencing surgical emergencies face challenging treatment decisions. The Best Case/Worst Case (BC/WC) framework has improved shared decision-making by surgeons, but it is unclear whether residents can be similarly trained. We evaluated senior general surgical residents’ acceptance of the BC/WC tool and their attitudes, confidence and actions before and after training. Methods: Two-hour training included a didactic session, live demonstration, small-group practice and debriefing. We developed questionnaires to evaluate residents’ attitudes, confidence and actions at 3 time points: before the intervention, after the intervention and 6 months after the intervention. We used the Ottawa Decision Support Framework Acceptability questionnaire to evaluate acceptability and a structured observation form to evaluate performance. Results: Eighteen (50%) of 36 invited residents participated. Most residents (83%) felt that a new communication tool would be useful. Almost all (94%) used BC/WC in practice. Residents found the tool acceptable and useful to enhance preference-sensitive communications. They felt that the training was valuable and that role play was its greatest strength but that these situations were challenging to simulate. Barriers to BC/WC use included time constraints and difficulty defining the best and worst cases precisely. Summative attitudes and confidence scores were not different before and after the intervention; however, actions scores were higher after the intervention (p = 0.04). Residents performed a median of 15 (interquartile range 13–17) of the 19 elements on the formative performance evaluation. Commonly missed items were narrating outcomes of palliative approaches, prompting deliberation and providing treatment recommendations. Conclusion: Senior residents found the BC/WC tool to be acceptable and useful, and are amenable to training in this type of communication. After training, self-reported actions scores increased, and observed performance was accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».