Notice bibliographique
Résumé
Preface de Francis Halle De minuscules etres unicellulaires savent resoudre des labyrinthes complexes ; des abeilles, dont le cerveau a la taille d'une tete d'epingle, sont capables de comprendre des concepts abstraits ; certaines plantes parasites comme les cuscutes peuvent evaluer le contenu nutritionnel de leurs victimes avant de decider de s'y installer... Comment nommer ces comportements ? Les humains sont-ils les seuls a posseder une « intelligence » et a prendre des decisions rationnelles en toute autonomie ? L'auteur montre que les bacteries, les plantes, les animaux et les autres formes de vie non humaines font preuve d'une etonnante disposition a faire des choix determinant leurs actions. Il nous emmene dans un voyage extraordinaire ? de la foret amazonienne aux laboratoires hi-tech ? a la rencontre de guerisseurs traditionnels et de scientifiques de pointe qui explorent les sciences du vivant. Cette nouvelle edition integre notamment une preface de Francis Halle qui prolonge la reflexion de Jeremy Narby sur la nature de l'intelligence des plantes.Jeremy Narby est un anthropologue canadien diplome de l'universite de Stanford (Californie). Il a passe plusieurs annees dans la foret amazonienne peruvienne et s'investit aujourd'hui aupres de l'organisation d'entraide Nouvelle Planete pour la defense des peuples indigenes. Il vit actuellement dans le Jura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».