In-home contextual reality: a qualitative analysis using the Multiple Errands Test Home Version (MET-Home)
Notice bibliographique
Résumé
Adults with stroke frequently experience executive dysfunction. Despite the range of assessments that examine the effects of executive dysfunction on daily tasks, there remains a paucity of literature that examines the influence of the environment on performance in the community. The MET-Home is an ecologically valid assessment for examining post-stroke executive dysfunction in the home environment. This qualitative study explores the relationship between the environment and MET-Home performance among home-dwelling adults with stroke and matched controls. Using a descriptive qualitative approach, we analysed video, interview, and observation notes from a MET-Home validation study. An overarching theme of interplay between everyday task performance and the home environment produced further themes: naturalistically emerging supports and barriers and environment as strategy. Within naturalistically emerging supports and barriers, five contextual sub-themes were discovered: physical environment, social environment, temporal context, virtual context, and personal context. Within environment as strategy, we identified four sub-themes: reducing distractions, using everyday technologies, planning in context, and seeking social support. These findings extend the conceptualisation of how we evaluate executive dysfunction in the context of the community to also consider the inherent influence of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».