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Enregistrement W2792018636 · doi:10.2118/189805-ms

Dual-Permeability Matrix–Fracture Corefloods for Studying Gas Flooding in Tight Oil Reservoirs

2018· article· en· W2792018636 sur OpenAlexaff
Peng Luo, Kelvin D. Knorr, Sheng Li, Petro Nakutnyy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgarySaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Tight gasPetroleum engineeringTight oilGeologyWater floodingPorosityPorous mediumOil in placeRelative permeabilityOil fieldMatrix (chemical analysis)Enhanced oil recoveryGeotechnical engineeringMaterials scienceChemistryComposite materialPetroleumHydraulic fracturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Laboratory evaluation of tight oil production processes requires a unique coreflood apparatus that portrays both the tight rock matrix and fractures—a dual-permeability system. However, with some tight formations such as the Bakken having no available outcrop, full-sized actual cores are very difficult and sometimes impossible to obtain. In this study, a large-volume coreflood apparatus was developed to incorporate the detailed physics of ultra-tight, dual-porosity, dual-permeability flow in porous media. Also, large synthetic cores were made to represent the permeability, porosity, and mineralogy of actual tight reservoir rocks. To generate the desired dual-permeability system, fractures are simulated by creating sand-filled branched pathways in the large synthetic core. During a coreflood test, fluids are injected through the peripheral high-permeability belt into the tight matrix and recovered through the central fracture. This simulates the flow of matrix to fracture, or vice versa, seen in an ultra-tight reservoir. As well, either continuous gas/water injection or cyclic gas injection modes can be tested with the model. Two large-volume dual-permeability corefloods were conducted to study the effectiveness of immiscible field-produced gas flooding using recombined reservoir oil and synthetic tight cores. The corefloods simulated a practical field production sequence that included primary recovery (pressure depletion), injection of field-produced gas, pressurizing and soaking with this gas, and pressure depletion. The higher-recovery run produced 28.3% original oil in place (OOIP) including primary and tertiary (enhanced) processes. The dual-permeability corefloods demonstrated more representative performance of actual field operations than do traditional one-dimensional corefloods. The new matrix–fracture coreflood system better reflects the extreme permeability contrast between matrix and fractures that characterizes tight oil reservoirs. Therefore, history matching of its results using a numerical simulator is expected to provide much better representation in scaling up and predicting realistic field operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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