The Epistemological and Ethical Value of Autophotography for Mobilities Research in Transcultural Contexts
Notice bibliographique
Résumé
This article responds to calls from mobilities scholars for methodological innovation and reflexivity by (a) detailing our use of autophotography in a study of the everyday implications of a newly-constructed road for a small community in mountainous northern Pakistan, and (b) assessing autophotography’s attributes as a visual/narrative method for mobilities research in that setting, on ethical and epistemological grounds. We demonstrate that autophotography’s anti-objectivist epistemology of vision and participant-driven character, the portability and easy user-interface of compact cameras, and the inseparable mix of visual and narrative data the method produces, combined to attenuate epistemic injustice in our research, while also generating productive insights regarding the movements, representations and embodied practices our research subjects associate with the road. These points are developed with reference to literature on visual methods, mobile methods and subaltern autoethnography, as well as to the visual/narrative representations produced by study participants. The article concludes by exemplifying how research subjects used the road and its associated mobilities as discursive resources for the constitution of collective identity: to position their community in relation to modernity and tradition, to distinguish the community from its neighbours, and to articulate worries about the consequences of rapid social change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,117 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».