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Enregistrement W2792027453 · doi:10.1093/jcag/gwy008.218

A217 HOSPITAL RE-ADMISSION IS ASSOCIATED WITH DECREASED SURIVIVAL IN PATIENTS WITH CIRRHOSIS: A POPULATION-BASED STUDY

2018· article· en· W2792027453 sur OpenAlexaffabout
Jennifer A. Flemming, Yvonne DeWit, Patti A. Groome, Chris Booth

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHospital admissionCirrhosisProportional hazards modelCohortPopulationSurvival analysisDemographicsHospital dischargeInternal medicineEmergency medicinePediatricsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with cirrhosis have high rates of hospital re-admission. The association between short-term re-admission and long-term survival at the population level is unknown. Our study aimed to examine the relationship between 30 and 90 day hospital re-admission and overall survival in patients with cirrhosis in Ontario, Canada. Population-based cohort study using the data holdings from the Institute of Comparative Evaluative Sciences from 1992–2015. Individuals with cirrhosis were identified using validated administrative coding algorithms. Those with at least one hospital admission after cirrhosis diagnosis from 1992–2012 resulting in discharge were included with follow-up to 2015. Data on demographics, hospitalizations, and survival were defined using linked administrative datasets. Overall survival (OS) after index hospital discharge was described using Kaplan-Meier curves and the log-rank test. The association between 30 and 90 day hospital re-admission and OS post-discharge were evaluated using multivariate Cox proportional hazards regression. Out of 178,152 patients with cirrhosis, a total of 116,047 had a least one hospital admission resulting in 443,706 unique hospitalization events and formed the cohort; 61% male, median age 58 yrs (IQR 47–68 yrs) and 60% died during a median follow-up of 7.6 yrs (IQR 3.0–14.5 yrs). A single hospital admission was identified in 30% while 5 or more admissions occurred in 27%, median length of stay was 5 days (IQR 2–10 days). The 30 and 90 day re-admission rates were 19.9% and 33.4% respectively. The median OS post-discharge was considerably shorter in patients re-admitted by 30 days (2.6 yrs, 95% CI 0.5–9.7 yrs) or 90 days (3.0 yrs, 95% CI 0.7–10 yrs) compared to those > 90 days/never re-admitted (6.0 yrs years, 95% CI 1.6–16.7 yrs, P < .001). After adjusting for potential confounders, those re-admitted within 30 or 90 days had a higher hazard of death post-discharge then those who were not (HR 1.51, 95% CI 1.48–1.53, P < .001; HR 1.42, 95% CI 1.40–1.44, P < .001 respectively). Other factors associated with decreased OS were a liver-related admission (HR 1.32, 95% CI 1.29–1.34, P <.001), receipt of paracentesis (HR 1.55, 95% CI 1.50–1.59, P <.001), male gender (HR 1.19, 95% CI 1.17–1.22, P < .001), older age (HR 1.20 per 5-yr, 95% CI 1.19–1.20, P < .001) and Charlson score ≥ 4 (HR 2.31 95% CI 2.23–2.39, P < .001). Re-admission at 30 or 90 days in patients with cirrhosis is a strong predictor of a decreased OS. These results can be used when counselling patients and families regarding prognosis and identifying high-risk patients where interventions to prevent re-admission may improve outcomes. Southeastern Ontario Academic Medical Association New Clinician Scientist Award

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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