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Enregistrement W2792036065 · doi:10.1071/rd17469

Short-term effect of FSH on gene expression in bovine granulosa cells in vitro

2018· article· en· W2792036065 sur OpenAlexafffund
Anne‐Laure Nivet, Isabelle Dufort, Isabelle Gilbert, Marc‐André Sirard

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIn vitroTerm (time)Gene expressionAndrologyCell biologyGeneBiologyChemistryInternal medicineGeneticsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In reproduction, FSH is one of the most important hormones, especially in females, because it controls the number of follicles and the rate of follicular growth. Although several studies have examined the follicular response at the transcriptome level, it is difficult to obtain a clear and complete picture of the genes responding to an increase in FSH in an in vivo context because follicles undergo rapid morphological and physical changes during their growth. To help define the transcriptome downstream response to FSH, an in vitro model was used in the present study to observe the short-term (4h) cellular response. Gene expression analysis highlighted a set of novel transcripts that had not been reported previously as being part of the FSH response. Moreover, the results of the present study indicate that the epithelial to mesenchymal transition pathway is inhibited by short-term FSH stimuli, maintaining follicles in a growth phase and preventing differentiation. Modulating gene expression in vitro has physiological limitations, but it can help assess the potential downstream response and begin the mapping of the granulosa cell transcriptome in relation to FSH. This information is a key feature to help discriminate between the effects of FSH and LH, or to elucidate the overlapping of insulin-like growth factor 1 and FSH in the granulosa mitogenic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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