RAGE-dependent potentiation of TRPV1 currents in sensory neurons exposed to high glucose
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is associated with sensory abnormalities, including exacerbated responses to painful (hyperalgesia) or non-painful (allodynia) stimuli. These abnormalities are symptoms of diabetic peripheral neuropathy (DPN), which is the most common complication that affects approximately 50% of diabetic patients. Yet, the underlying mechanisms linking hyperglycemia and symptoms of DPN remain poorly understood. The transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1) channel plays a central role in such sensory abnormalities and shows elevated expression levels in animal models of diabetes. Here, we investigated the function of TRPV1 channels in sensory neurons cultured from the dorsal root ganglion (DRG) of neonatal mice, under control (5mM) and high glucose (25mM) conditions. After maintaining DRG neurons in high glucose for 1 week, we observed a significant increase in capsaicin (CAP)-evoked currents and CAP-evoked depolarizations, independent of TRPV1 channel expression. These functional changes were largely dependent on the expression of the receptor for Advanced Glycation End-products (RAGE), calcium influx, cytoplasmic ROS accumulation, PKC, and Src kinase activity. Like cultured neurons from neonates, mature neurons from adult mice also displayed a similar potentiation of CAP-evoked currents in the high glucose condition. Taken together, our data demonstrate that under the diabetic condition, DRG neurons are directly affected by elevated levels of glucose, independent of vascular or glial signals, and dependent on RAGE expression. These early cellular and molecular changes to sensory neurons in vitro are potential mechanisms that might contribute to sensory abnormalities that can occur in the very early stages of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».