“Do You Want to Go Forward or Do You Want to Go Under?” Men’s Mental Health in and Out of Prison
Notice bibliographique
Résumé
More than 11 million people are currently imprisoned worldwide, with the vast majority of incarcerated individuals being male. Hypermasculine environments in prison are often tied to men's health risks, and gathering information about mental health is fundamental to improving prison as well as community services. The purpose of the current study was to describe the connections between masculinities and men's mental health among prisoners transitioning into and out of a Canadian federal correctional facility. Two focus groups were conducted with a total of 18 men who had recently been released from a federal correctional facility. The focus group interviews were analyzed to inductively derive patterns pertaining to men's mental health challenges and resiliencies "on the inside" and "on the outside." Participant's challenges in prison related to heightened stresses associated with being incarcerated and the negative impact on preexisting mental illness including imposed changes to treatment regimens. Men's resiliencies included relinquishing aggression and connecting to learn from other men "on the inside." Mental health challenges "on the outside" included a lack of work skills and finances which increased the barriers that many men experienced when trying to access community-based mental health services. Mental health resiliencies employed by participants "on the outside" included self-monitoring and management to reduce negative thoughts, avoiding substance use and attaining adequate exercise and sleep. The current study findings offer practice and policy guidance to advance the well-being of this vulnerable subgroup of men in as well as out of prison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».