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Enregistrement W2792039676 · doi:10.3389/fpubh.2018.00059

Prevalent emm Types among Invasive GAS in Europe and North America since Year 2000

2018· article· en· W2792039676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus pyogenesEpidemiologyGenotypingMolecular epidemiologyTypingDiseaseMedicineSerotypeBiologyGenotypeGeneImmunologyMicrobiologyInternal medicineGeneticsStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Streptococcus pyogenes or group A streptococcus (GAS) is an important human pathogen responsible for a broad range of infections, from uncomplicated to more severe and invasive diseases with high mortality and morbidity. Epidemiological surveillance has been crucial to detect changes in the geographical and temporal variation of the disease pattern; for this purpose the M protein gene (emm) gene typing is the most widely used genotyping method, with more than 200 emm types recognized. Molecular epidemiological data have been also used for the development of GAS M protein-based vaccines. Methods: The aim of this paper was to provide an updated scenario of the most prevalent GAS emm types responsible for invasive infections in developed countries as Europe and North America (US and Canada), from 1st January 2000 to 31st May 2017. The search, performed in PubMed by the combined use of the terms (“emm”) and (”invasive”) retrieved 264 articles, of which 38 articles, (31 from Europe and 7 from North America) met the inclusion criteria and were selected for this study. Additional 5 papers cited in the European articles but not retrieved by the search were included. Results: emm1 represented the dominant type in both Europe and North America, replaced by other emm types in only few occasions. The seven major emm types identified (emm1, emm28, emm89, emm3, emm12, emm4, and emm6) accounted for approximately 50-70% of the total isolates; less common emm types accounted for the remaining 30-50% of the cases. Most of the common emm types are included in either one or both the 26-valent and 30-valent vaccines, though some well-represented emm types found in Europe are not. Conclusion: This study provided a picture of the prevalent emm types among iGAS in Europe and North America since the year 2000 onwards. Continuous surveillance on the emm type distribution among iGAS infections is strongly encouraged also to determine the potential coverage of the developing multivalent vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle