Regulation of bone blood flow in humans: The role of nitric oxide, prostaglandins, and adenosine
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms that regulate bone blood flow (BBF) in humans are largely unknown. Animal studies suggest that nitric oxide (NO) could be involved, and in this study, we investigated the effects of inhibition of nitric oxide synthase (NOS) alone and in combination with inhibition of cyclooxygenase (COX) enzyme, thus prostaglandin (PG) synthesis on femoral bone marrow blood flow by positron emission tomography in healthy young men at rest and during one‐leg dynamic exercise. In an additional group of healthy men, the role of adenosine (ADO) in the regulation of BBF during exercise was investigated by use of an adenosine receptor blocker (aminophylline). Inhibitors were directly infused into the femoral artery. Resting BBF was 1.1 ± 0.4 mL 100 g−1min−1 and increased to almost sixfold in response to exercise (6.3 ± 1.5 mL 100 g−1 min−1). Inhibition of NOS reduced BBF at rest to 0.7 ± 0.3 mL 100 g−1 min−1 (P = .036), but did not affect BBF significantly during exercise (5.5 ± 1.4 mL 100 g−1 min−1, P = .25). On the other hand, while combined NOS and COX inhibition did not cause any further reduction of blood flow at rest (0.6 ± 0.2 mL 100 g−1min−1), the combined blockade reduced BBF during exercise by ~21%, to 5.0 ± 1.8 mL 100 g−1 min−1 (P = .014). Finally, the ADO inhibition during exercise reduced BBF from 5.5 ± 1.9 mL 100 g−1 min−1 to 4.6 ± 1.2 mL 100 g−1 min−1 (P = .045). In conclusion, our results support the view that NO is involved in controlling bone marrow blood flow at rest, and NO, PG, and ADO play important roles in controlling human BBF during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».