Human response to habitat suitability during the Last Glacial Maximum in Western Europe
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This research takes a multi‐dimensional approach to the study of the archaeological record of Western Europe during the Last Glacial Maximum (LGM), combining two distinct components of the human adaptive system (technological organization and mobility) to test the impact of environmental variability on the mobility of Upper Palaeolithic groups. To this end we make use of two models. The first predicts landscape suitability as a function of a suite of environmental variables including topography, climate and inter‐annual climate variability. The second model explores the link between patterns of mobility and technological organization, using lithic retouch frequencies as a proxy for mobility strategies. Combining detailed environmental and lithic data allows us to derive a clearer picture of human adaptation to environmental conditions during a particularly rigorous climatic interval in Western Europe. Our results show that while foragers generally favoured more suitable habitats, logistical mobility strategies were deployed across a wide spectrum of habitat suitability. Residential mobility strategies, on the other hand, tend to occur in relatively less suitable and thus inherently more variable habitats. We conclude that foragers made use of a predominantly logistic strategy during the LGM while adopting more residential strategies in response to local and relatively short‐term fluctuations in the environment. The approach adopted here offers several promising avenues for future research on the ecology of human groups during the LGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».