Is prostate specific antigen (PSA) density necessary in selecting prostate cancer patients for active surveillance and what should be the cutoff in the Asian population?
Notice bibliographique
Résumé
Background To investigate the role of Prostate Specific Antigen density (PSAD) in selecting prostate cancer patients for active surveillance (AS) and to determine a cutoff PSAD in identifying adverse pathological outcomes. Methods Data from 287 patients who underwent radical prostatectomy for prostate cancer were retrospectively reviewed. Six different AS protocols, the University of Toronto; Royal Marsden; John Hopkins; University of California San Francisco (UCSF); Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) and Prostate Cancer Research International: Active Surveillance (PRIAS), were applied to the cohort. Pre-operative demographics and pathological outcomes were analysed. Statistical analyses on the predictive factors of adverse pathological outcomes and significance of PSAD were performed. A cutoff PSAD with best balance between sensitivity and specificity in identifying adverse pathological outcome was determined. Results PSAD predicted adverse pathological outcomes better than Prostate Specific Antigen (PSA) level alone. The PSAD was significantly lower (0.12–0.13 ng/dl/ml) in protocols including PSAD (the John Hopkins and PRIAS) compared with the other four protocols not including PSAD as a selection criteria (0.21–0.25 ng/dl/dl, P = 0.00). PSAD predicted adverse pathological outcomes in all protocols not incorporating PSAD as an inclusion criteria ( P = 0.00–0.02). By the receiver operator characteristics curve analysis, it was found that a PSAD level of 0.19 ng/ml/ml had the best balance between sensitivity and specificity in predicting pathological adverse disease (Area under curve = 0.63, P = 0.004). Conclusion PSAD is necessary in selecting prostate cancer patients for active surveillance. It predicts adverse pathological outcomes in patients eligible for active surveillance better than PSA level alone. A PSAD cutoff at 0.19 ng/ml/ml has the best balance between sensitivity and specificity in predicting pathological adverse disease. We recommend using AS protocol incorporating PSAD as a selection criteria (in particular the PRIAS protocol with a cutoff PSAD at 0.2 ng/ml/ml) when recruiting prostate cancer patients for AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».