Postsynaptic Pannexin-1 Facilitates Anandamide Uptake to Modulate Glutamate Release and Enhance Network Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolonged neurotransmitter release following synaptic stimulation extends the time window for postsynaptic neurons to respond to presynaptic activity. This can enhance excitability and increase synchrony of outputs, but the prevalence of this at normally highly synchronous synapses is unclear. We show that the postsynaptic channel, pannexin-1 (Panx1) regulates prolonged glutamate release onto CA1 neurons. Block of postsynaptic (CA1 neuronal) Panx1 increased the frequency of glutamate neurotransmission and action potentials in these neurons following Schaffer collateral stimulation. When Panx1 was blocked, anandamide levels increase and activated transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1)-mediated glutamate release. This TRPV1-induced synaptic acitvity enhanced excitability and translated into a faster rate of TRPV1-dependent epileptogenesis induced by kindling. We conclude that Panx1 facilitates AEA clearance to maintain synchronous release onto CA1 neurons so that when AEA clearance is reduced, TRPV1 channels prolong glutamate neurotransmission to enhance network output to promote epileptiform activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».