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Enregistrement W2792057420 · doi:10.3390/nu10030357

Low-/No-Calorie Sweeteners: A Review of Global Intakes

2018· review· en· W2792057420 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesInternational Sweeteners Association
Mots-clésSucraloseAspartameEnvironmental healthCalorieMedicineAcceptable daily intakeLow calorieSaccharinPopulationToxicologyFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current review examined published data on the intake of all major low-/no-calorie sweeteners-aspartame, acesulfame-K, saccharin, sucralose, cyclamate, thaumatin and steviol glycosides-globally over the last decade. The most detailed and complex exposure assessments were conducted in Europe, following a standardized approach. Japan and Korea similarly had up-to-date and regular intake data available. The data for other Asian countries, Latin America, Australia/New Zealand and global estimates, evaluated by the Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA), while available, were shown to be more limited in terms of design. Overall, the studies conducted since 2008 raised no concerns with respect to exceedance of individual sweetener acceptable daily intake (ADIs) among the general population globally. The data identified do not suggest a shift in exposure over time, with several studies indicating a reduction in intake. However, some data suggest there may have been an increase in the numbers of consumers of low-/no-calorie-sweetened products. Future research should consider a more standardized approach to allow the monitoring of potential changes in exposure based upon events such as sugar reduction recommendations, to ensure there is no shift in intake, particularly for high-risk individuals, including diabetics and children with specific dietary requirements, and to ensure risk management decisions are based on quality intake analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle