Low-/No-Calorie Sweeteners: A Review of Global Intakes
Notice bibliographique
Résumé
The current review examined published data on the intake of all major low-/no-calorie sweeteners-aspartame, acesulfame-K, saccharin, sucralose, cyclamate, thaumatin and steviol glycosides-globally over the last decade. The most detailed and complex exposure assessments were conducted in Europe, following a standardized approach. Japan and Korea similarly had up-to-date and regular intake data available. The data for other Asian countries, Latin America, Australia/New Zealand and global estimates, evaluated by the Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA), while available, were shown to be more limited in terms of design. Overall, the studies conducted since 2008 raised no concerns with respect to exceedance of individual sweetener acceptable daily intake (ADIs) among the general population globally. The data identified do not suggest a shift in exposure over time, with several studies indicating a reduction in intake. However, some data suggest there may have been an increase in the numbers of consumers of low-/no-calorie-sweetened products. Future research should consider a more standardized approach to allow the monitoring of potential changes in exposure based upon events such as sugar reduction recommendations, to ensure there is no shift in intake, particularly for high-risk individuals, including diabetics and children with specific dietary requirements, and to ensure risk management decisions are based on quality intake analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».