Renal resistance thresholds during hypothermic machine perfusion and transplantation outcomes - a retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Renal resistance (RR), of allografts undergoing hypothermic machine perfusion (HMP), is considered a measure of organ quality. We conducted a retrospective cohort study of adult deceased donor kidney transplant (KT) recipients whose grafts underwent HMP. Our aim was to evaluate whether RR is predictive of death-censored graft failure (DCGF). Of 274 KT eligible for analysis, 59% were from expanded criteria donor. RR was modeled as a categorical variable, using a previously identified terminal threshold of 0.4, and 0.2 mmHg/ml/min (median in our cohort). Hazard ratios (HR) of DCGF were 3.23 [95% confidence interval (CI): 1.12-9.34, P = 0.03] and 2.67 [95% CI: 1.14-6.31, P = 0.02] in univariable models, and 2.67 [95% CI: 0.91-7.86, P = 0.07] and 2.42 [95% CI: 1.02-5.72, P = 0.04] in multivariable models, when RR threshold was 0.4 and 0.2, respectively. Increasing risk of DCGF was observed when RR over the course of HMP was modeled using mixed linear regression models: HR of 1.31 [95% CI: 1.07-1.59, P < 0.01] and 1.25 [95% CI: 1.00-1.55, P = 0.05], in univariable and multivariable models, respectively. This suggests that RR during HMP is a predictor of long-term KT outcomes. Prospective studies are needed to assess the survival benefit of patients receiving KT with higher RR in comparison with staying wait-listed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle