Differences between fellow eyes of acute and chronic primary angle closure (glaucoma): An ultrasound biomicroscopy quantitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare various biometric parameters between fellow eyes of acute primary angle closure (glaucoma) [APAC(G)] and fellow eyes of chronic primary angle closure (glaucoma) [CPAC(G)]. METHODS: Ultrasound biomicroscopy examinations were performed on 47 patients with unilateral APAC(G) and 41 patients with asymmetric CPAC(G) before laser peripheral iridotomy and pilocarpine treatment. Anterior chamber depth and width (ACD and ACW), lens vault (LV), iris curvature (IC), iris root distance (IRD), trabecular-ciliary process distance (TCPD), iris-ciliary process distance (ICPD), trabecular-ciliary angle (TCA), and other biometric parameters were compared between fellow eyes of APAC(G) and fellow eyes of CAPC(G). RESULTS: Compared with fellow eyes of CPAC(G), fellow eyes of APAC(G) had smaller ACD (P < 0.001), ACW (P = 0.007), TCPD (P = 0.016), ICPD (P = 0.008), and TCA (P = 0.006), as well as larger LV (P = 0.002), IC (P = 0.012), and IRD (P = 0.003). On multivariate logistic regression analyses, a 0.1 mm decrease in ACD (odds ratio [OR]: 0.705, 95%CI: 0.564-0.880, P = 0.002), ICPD (OR: 0.557, 95%CI: 0.335-0.925, P = 0.024), and a 0.1 mm increase in IRD (OR: 2.707, 95%CI: 1.025-7.149, P = 0.045), was significantly associated with occurrence of acute angle closures. CONCLUSIONS: Fellow eyes of APAC(G) had smaller anterior segment dimensions, higher LV, more posterior iris insertion, greater IC, and more anteriorly rotated ciliary body compared with fellow eyes of CPAC(G). ACD, ICPD, and IRD were the three most important parameters that distinguish eyes predisposed to APAC(G) or CPAC(G).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».