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Enregistrement W2792062153

Biodiversity of the Muscidae (Diptera) from Churchill, Manitoba, Canada, with taxonomic issues revealed or resolved by DNA barcoding

2012· article· en· W2792062153 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anais Krystel Renaud

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChurchill Northern Studies CentreGovernment of CanadaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesBishop's University
Mots-clésMuscidaeDNA barcodingBiodiversityEcologyGeographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2007 survey of muscid flies from Churchill, Manitoba, Canada, yielded 155 species. The diversity of this contemporary assemblage was compared to that of an historical (pre-1965) assemblage. Few differences were found between assemblages for material collected by net sweeping and most non-overlapping species between time periods were rare in samples and/or collected by different methods. DNA barcoding was used as a tool to assist with the identification of Muscidae specimens. Performance of the cytochrome c oxidase subunit 1 gene (COI) in the discrimination of muscid species was assessed and correspondence levels of 98.6% were established between species limits recovered by DNA barcode clusters and morphology. I conclude that the great majority of species limits currently accepted in the literature are adequate for Muscidae and that DNA barcoding is a useful identification tool for this family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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