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Enregistrement W2792062550 · doi:10.1139/cjp-2017-0777

Investigation of carrier transport mechanisms in the Cu–Zn–Se based hetero-structure grown by sputtering technique

2018· article· en· W2792062550 sur OpenAlexvenueno aff
H. H. Güllü, M. Terlemezoğlu, Ö. Bayraklı, Dilber Esra Yıldız, M. Parlak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermionic emissionPhysicsCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)ConductanceSputteringTetragonal crystal systemElectronThin filmChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present results of the electrical characterization of n-Si/p-Cu–Zn–Se hetero-structure. Sputtered film was found in Se-rich behavior with tetragonal polycrystalline nature along with (112) preferred orientation. The band gap energy for direct optical transitions was obtained as 2.65 eV. The results of the conductivity measurements indicated p-type behavior and carrier transport mechanism was modelled according to thermionic emission theory. Detailed electrical characterization of this structure was carried out with the help of temperature-dependent current–voltage measurements in the temperature range of 220–360 K, room temperature, and frequency-dependent capacitance–voltage and conductance-voltage measurements. The anomaly in current–voltage characteristics was related to barrier height inhomogeneity at the interface and modified by the assumption of Gaussian distribution of barrier height, in which mean barrier height and standard deviation at zero bias were found as 2.11 and 0.24 eV, respectively. Moreover, Richardson constant value was determined as 141.95 Acm−2K−2 by means of modified Richardson plot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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