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Enregistrement W2792068388 · doi:10.21037/aes.2018.ab068

AB068. Texture density aftereffect can be bidirectional

2018· article· en· W2792068388 sur OpenAlexaff
Hua-Chun Sun, Frederick A. A. Kingdom, Curtis L. Baker

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTexture (cosmology)Adaptation (eye)Density contrastContrast (vision)Artificial intelligenceComputer scienceOpticsPhysicsImage (mathematics)Astrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It has been suggested that adaptation to texture density only ever reduces, i.e., never increases, perceived density, implying that density adaptation is ‘uni-directional’ and that texture density is coded as a scalar attribute (Durgin & Huk, 1997). However, we have recently shown that simultaneous density contrast, which describes the effect of a surround texture on the perceived density of a centre region, is ‘bi-directional’—that is, not only do denser surrounds reduce perceived density of the center but sparser surrounds enhance it (Sun, Baker, & Kingdom, 2016). Therefore, we decided to re-examine the directionality of density adaptation. Methods: We measured the density aftereffect in random dot patterns using a 2AFC matching procedure that established a point-of-subjective-equality (PSE) between an adapted test patch and an unadapted match patch. The adaptors and test were presented at the same position, either at top left or bottom right of the fixation. The match was presented at bottom left or top right correspondingly. These positions were fixed within a block and switched between blocks. Then, using sequential presentation, we measured the density aftereffect for a wide range of adaptor and test densities. Results: In the first experiment, we observed a unidirectional density aftereffect when test and match were presented simultaneously as in previous studies. However, when they were presented sequentially, bidirectionality was obtained. This bidirectional aftereffect remained when the presentation order of test and match was reversed (second experiment). In the third experiment, we used sequential presentation to measure the density aftereffect for a wide range of adaptor densities (0–73 dots/deg 2 ) and test densities (1.6, 6.4, and 25.6 dots/deg 2 ). We found bidirectionality for all combinations of adaptor and test densities, consistent with our previous SDC results. Conclusions: In three experiments, we found that density adaptation is bidirectional when the test and match stimuli are presented sequentially. The unidirectional density adaptation reported in previous studies might have been due to effects arising from simultaneous presentation of test and match stimuli. Our evidence again supports the idea that there are density-selective channels in the visual system in line with our previous finding in SDC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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