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Enregistrement W2792072942 · doi:10.1080/09649069.2018.1444446

Domestic violence and high conflict are not the same: a gendered analysis

2018· article· en· W2792072942 sur OpenAlexaffabout
Beth Archer‐Kuhn

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Welfare and Family Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceCriminologySociologyPolitical scienceInjury preventionPoison controlMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In child custody decision-making experiences of domestic violence and high conflict are not the same. Legislative reform has not yet been guided by the parent voice to inform differentiated responses that keep women and children safe. Available literature in child custody decision-making focuses on outcome research regarding children’s adjustment and well-being. Debates about types of post-separation arrangements have yet to find agreement in three under-researched areas: (a) high conflict, (b) domestic violence; and (c) children under four. Yet, Canadian legislation supports shared parenting arrangements that privilege the dominant, powerful parent in situations of domestic violence. Based on a Canadian study that explores the parent perspectives and experiences of child custody decision-making, this paper privileges a sub-group of participants; five women, all survivors of domestic violence; defined here as both physical violence and coercive control. Data collection includes one-on-one tape-recorded interviews. Thematic analysis reveals that shared parenting is neither the goal, nor does it meet the needs of these women. The findings illuminate the importance of differentiating parent experience as distinct groups, and reinforces the notion of the state’s role in the reproduction of gendered power. Legislative reform and collaborative community practices are critical to facilitate healthy differentiated responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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