Contribution of tandem mass spectrometry to the diagnosis of lysosomal storage disorders
Notice bibliographique
Résumé
Tandem mass spectrometry (MS/MS) is a highly sensitive and specific technique. Thanks to the development of triple quadrupole analyzers, it is becoming more widely used in laboratories working in the field of inborn errors of metabolism. We review here the state of the art of this technique applied to the diagnosis of lysosomal storage disorders (LSDs) and how MS/MS has changed the diagnostic rationale in recent years. This fine technology brings more sensitive, specific, and reliable methods than the previous biochemical ones for the analysis of urinary glycosaminoglycans, oligosaccharides, and sialic acid. In sphingolipidoses, the quantification of urinary sphingolipids (globotriaosylceramide, sulfatides) is possible. The measurement of new plasmatic biomarkers such as oxysterols, bile acids, and lysosphingolipids allows the screening of many sphingolipidoses and related disorders (Niemann-Pick type C), replacing tedious biochemical techniques. Applied to amniotic fluid, a more reliable prenatal diagnosis or screening of LSDs is now available for fetuses presenting with antenatal manifestations. Applied to enzyme measurements, it allows high throughput assays for the screening of large populations, even newborn screening. The advent of this new method can modify the diagnostic rationale behind LSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».