Study of plasmonics in hybrids made from a quantum emitter and double metallic nanoshell dimer
Notice bibliographique
Résumé
We developed a theory for the fluorescence (FL) for quantum emitter and double metallic nanoshell dimer hybrids using the density matrix method. The dimer is made from two identical double metallic nanoshells, which are made of a dielectric core, a gold metallic shell and a dielectric spacer layer. The quantum emitters are deposited on the surface of the spacer layers of the dimers due to the electrostatic absorptions. We consider that dimer hybrids are surrounded by biological cells. This can be achieved by injecting them into human or animal cells. The surface plasmon polaritons (SPP) are calculated for the dimer using Maxwell's equations in the static wave approximation. The calculated SPP energy agrees with experimental data from Zhai et al (2017 Plasmonics 12 263) for the dimer made from a silica core, a gold metallic nanoshell and a silica spacer layer. We have also obtained an analytical expression of the FL using the density matrix method. We compare our theory with FL experimental data from Zhai et al (2017 Plasmonics 12 263) where the FL spectrum was measured by varying the thickness of the spacer layer from 9 nm to 40 nm. A good agreement between theory and experiment is found. We have shown that the enhancement of the FL increases as the thickness of the spacer layer decreases. We have also found that the enhancement of the FL increases as the distance between the double metallic nanoshells in the dimer decreases. These are interesting findings which are consistent with the experiments of Zhai et al (2017 Plasmonics 12 263) and can be used to control the FL enhancement in the FL-based biomedical imaging and cancer treatment. These interesting findings may also be useful in the fabrication of nanosensors and nanoswitches for applications in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».