Sleep and Cancer Incidence in Alberta's Tomorrow Project Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We aimed to investigate the association between self-reported sleep duration and sleep timing midpoint with all- and site-specific cancer incidence in Alberta's Tomorrow Project (ATP) cohort. Methods: The analysis for sleep duration included 46,300 Albertans aged 35–65 years at baseline from the ATP cohort recruited from 2001–2015. Sleep timing midpoint (wake-time – ½ sleep duration) was assessed in a subset of ATP participants (n = 19,820). Cancer incidence was determined through record linkage with the Alberta Cancer Registry in December 2016. Cox proportional hazard regression models evaluated the effects of sleep duration and sleep timing midpoint categories on all- and site-specific (breast, colorectal, lung, prostate, endometrial and hematologic) cancer incidence. Models were adjusted for age, sex (non sex-specific cancers), highest level of education, total household income, marital status, alcohol intake, smoking status, body mass index, family history of cancer, presence of at least one medical condition/co-morbidity, menopausal status (female cancers only) and sleep duration (sleep timing midpoint analysis only). Results: By 2016, there were 3,034 incident cases of cancer in this cohort. A statistical trend was noted for an increased risk of all cancers in participants reporting > 9 hours of sleep/night compared to 7–9 hours of sleep/night (hazard ratio (HR) = 1.16, 95% confidence interval (CI): 0.98–1.36; P = 0.08). Reporting > 9 hours of sleep/night compared to 7–9 hours of sleep/night was also associated with an increased incidence of endometrial cancer (HR = 2.09, 95% CI: 1.16–3.76; P = 0.01). A later sleep timing midpoint (>4:08 AM) versus an intermediate sleep timing midpoint (3:47 AM–4:08 AM) was associated with an increased risk of all (HR = 1.19, 95% CI: 1.03–1.37; P = 0.02) and breast (HR = 1.64, 95% CI: 1.18–2.26; P = 0.003) cancer incidence. Conclusions: These novel findings provide evidence regarding the important role of sleep in cancer etiology. Interventions that put emphasis on proper sleep hygiene for cancer prevention are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».